كشفت إنفيديا (NVIDIA) في 15 أكتوبر 2026 عن ثلاثة نماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة الأوزان ضمن عائلة Nemotron 3.5: نموذج Nemotron 3.5 Super VL بحجم 120 مليار معامل لتنسيق الوكلاء الأذكياء، ونموذجان محليان من فئة Bolt بحجمي 24GB و4GB. الهدف تشغيل وكلاء ذكاء اصطناعي أسرع في الشركات وعلى جهازك الشخصي.
ما نماذج Nemotron 3.5 الجديدة؟
- Nemotron 3.5 Super VL: نموذج بصري ولغوي بحجم 120 مليار معامل للوكلاء الذين يعملون باستمرار.
- Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB: نموذج محلي لمهام الوكلاء على جهازك، ويدخل في ذاكرة بحجم 24GB.
- Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB: نموذج صغير للوكلاء الحواريين السريعين، ويدخل في ذاكرة بحجم 4GB.
ماذا يقدم Nemotron 3.5 Super VL؟
تقول إنفيديا إن هذا النموذج يحقق دقة رائدة في المهام متعددة الوسائط للوكلاء، مثل اتباع التعليمات واستخدام الأدوات وفهم الصور وسير العمل متعدد الخطوات في الأعمال. وتزعم أنه يقارب أداء أكبر نماذجها للاستدلال بخُمس عدد المعاملات تقريبًا، وأنه الأسرع بين النماذج المفتوحة المماثلة بنحو خمسة أضعاف سرعة أقرب منافس. هذه أرقام الشركة نفسها ولم نختبرها بأنفسنا.
ويركز النموذج على قراءة المستندات المرئية مثل صفحات الويب وملفات PDF، فيستخرج النصوص من الجداول والرسوم البيانية والبيانات المنظمة دون تمرير المهمة بين أنظمة منفصلة. وتستطيع الشركات تدريبه إضافيًا على بياناتها وأدواتها ونشره على البنية التي تفضلها. وقد دُرّب على أكثر من 25 تريليون وحدة نصية (توكن) وحوالي 4 ملايين عينة بعد التدريب، ويعمل على DGX Spark وDGX Station وJetson والسحابة، ويتوفر كخدمة جاهزة عبر NVIDIA NIM.
ماذا عن النموذج المحلي Bolt 74B-A9B؟
يعتمد هذا النموذج على بنية Super VL، ويضم 74 مليار معامل لكنه يفعّل 9 مليارات فقط في كل مرة (بنية خليط الخبراء MoE). وبفضل ضغطه بدقة 2 بت يتسع في ذاكرة بحجم 24GB، فيوازن بين السرعة والذكاء في المهام اليومية التي تحتاج استدلالًا متعدد الخطوات وتصفح الويب واستدعاء الأدوات.
يمكنك أن تكلفه محليًا ببحث عن مكونات الكمبيوتر أو كتابة الأكواد وتصحيحها دون إرسال أي بيانات إلى السحابة. وهو مصمم لأجهزة NVIDIA RTX Spark وDGX Spark بذاكرة 64GB، ومتاح على Hugging Face مع دعم vLLM وOllama وLM Studio وllama.cpp.
وما دور Bolt E4B 4GB؟
هذا أصغر النماذج الثلاثة، وصُمم للوكلاء الحواريين والمادية السريعة على أجهزة GeForce RTX وJetson وRTX/DGX Spark. يجمع بين المحادثة الطبيعية واستخدام الأدوات عبر عدة أدوار واتباع التعليمات، فيناسب الواجهات المدمجة والشخصيات التفاعلية ومساعدي الصوت والأجهزة المحلية.
هل هذه النماذج مفتوحة فعلًا؟
تقدم إنفيديا نموذج Super VL بأوزان مفتوحة مع مجموعات البيانات ووصفات التدريب. وتبني النماذج الثلاثة على بنية Nemotron 3.5 Lightning التي أطلقتها في أغسطس، وتشمل هجينًا بين Mamba وTransformer والتنبؤ بعدة وحدات نصية دفعة واحدة وبنية MoE كامنة وفك الشيفرة التخميني. وللأمانة، كانت إنفيديا قد ادعت أن Lightning أسرع بأربعة أضعاف في توليد الوحدات النصية، لكن ذلك سرّع المهام الفعلية للوكلاء بنحو 30% فقط. فاقرأ أرقام الأداء الجديدة بحذر حتى تظهر اختبارات مستقلة.
ماذا يعني لك؟
إن كنت مطورًا فلديك الآن خيارات مفتوحة من إنفيديا تناسب أجهزة متفاوتة القدرة، من بطاقة بذاكرة 4GB حتى منظومة بذاكرة 64GB. وإن كنت تتابع تجهيزات الشركة للوكلاء على الكمبيوتر، فاقرأ جاهزية تطبيقات معالج NVIDIA RTX Spark، وقارنها بما أعلنته ميتا في نماذج Muse Wonder للوكلاء الذكية، وتابع أخبار الذكاء الاصطناعي أولًا بأول. وللأسعار المحلية أو توفر العتاد في مصر والخليج: لم يُعلن رسميًا.
رأي ترقيتك
أرى أن الأهم هو النموذج المحلي بحجم 24GB، لأنه الأقرب إلى استخدام المطور العادي على جهازه. لكني لن أحكم قبل أن أرى اختبارات مستقلة، فأرقام السرعة الصادرة عن الشركة وحدها لا تكفي.
الخلاصة
أضافت إنفيديا ثلاثة نماذج مفتوحة إلى عائلة Nemotron 3.5 تغطي الوكلاء المؤسسيين والمحليين والصغار، وأتاحت نموذج Bolt بحجم 24GB على Hugging Face. التجربة العملية والاختبارات المستقلة هي الفيصل.
