أعلنت أوبن إيه آي (OpenAI) أنها طوّرت نماذجها الأحدث لتتعامل بكفاءة أكبر مع لغات البرمجة «قليلة الموارد» مثل COBOL، Fortran، Visual Basic، وأن نماذج جي بي تي-6 (GPT-6) حققت قفزة واضحة في اختباراتها الداخلية. إن كنت مبرمجًا أو طالبًا مهتمًا بالأنظمة القديمة، فهذه نتائج تستحق المتابعة، لكن مع التعامل معها بحذر لأنها صادرة عن الشركة نفسها.
ما المقصود بلغات «قليلة الموارد» ولماذا تهم؟
اللغات قليلة الموارد هي لغات يتوفر منها كود برمجي أقل بكثير للتدريب مقارنة بلغة مثل Python، ما يجعل النماذج أضعف فيها عادة. ورغم ذلك تقول OpenAI إن هذه اللغات تدعم بنية تحتية حيوية حول العالم. وتقدّر IBM أن COBOL تشغّل أكثر من 40% من أنظمة الخدمات المصرفية عبر الإنترنت، وتتولى 95% من جميع معاملات أجهزة الصراف الآلي (ATM).
كيف قاست OpenAI التحسن؟
بنت الشركة اختبارين لقياس التقدم. الأول هو MultiLangBench، المتاح على GitHub، ويطلب من النموذج بناء محرك قاعدة بيانات متوافق مع SQLite من الصفر. وبأعلى مستوى من جهد الاستدلال (reasoning effort)، أي مقدار التفكير الذي يبذله النموذج قبل الإجابة، جاءت النتائج كالتالي:
- GPT-6 Astra: متوسط نجاح 87.4% عبر 20 لغة، مقابل نحو 38% لـ GPT-5.6 Terra.
- GPT-6 Luna: نسبة 40.3% مقابل 37.9% لـ GPT-5.6 Terra، لكن بتكلفة أقل بكثير.
- GPT-6.1 Sol: يصل هو الآخر إلى نحو 87%، بحسب الرسم التوضيحي الذي نشرته OpenAI.
أما الاختبار الثاني فيخص ترحيل COBOL، أي ترجمة الشيفرة إلى إحدى اللغات C++، Java، Kotlin، Python، Rust. هنا وصلت دقة GPT-6.1 Sol إلى 86.6% بجهد استدلال منخفض، مقابل 5.4% فقط لـ GPT-5.6 Sol. وعند رفع جهد الاستدلال ارتفعت الدقة إلى 97.9%.
كيف تقرأ هذه الأرقام؟
الفارق بين الأجيال كبير: من نحو 38% إلى 87.4% في بناء محرك قاعدة البيانات، ومن 5.4% إلى 86.6% في ترجمة COBOL. لكن الاختبارين من تصميم OpenAI نفسها، والأول يقيس مهمة محددة هي محرك SQLite، وليس كل أنواع العمل البرمجي. كما أن الوصول إلى أعلى دقة يتطلب رفع جهد الاستدلال، وهذا يعني عادة وقتًا أطول في المعالجة.
ماذا يعني لك؟
إن كنت تعمل أو تتدرب في بنك أو شركة تأمين أو جهة حكومية، فقد تقابل أنظمة قديمة مكتوبة بهذه اللغات، وقد تساعدك هذه النماذج في فهم الكود وترجمته. أما في مصر والخليج، فلم يُعلن رسميًا ضمن هذه النتائج سعر الاستخدام ولا موعد التوفر لكل خطة، لذلك تابع الإعلانات الرسمية قبل أي قرار. وللطلاب، فتعلّم أساسيات هذه اللغات قد يمنحك ميزة، لأنها تدعم أنظمة مالية ضخمة بحسب تقدير IBM.
ولو تتابع خطوات الشركة في أدواتها، فاقرأ عن دمج ChatGPT مع Chrome، وللصورة الأوسع حول OpenAI تابع ما نشرناه عن دعاوى أمان ChatGPT للأطفال. ولمزيد من أخبار النماذج زر قسم نماذج AI.
رأي ترقيتك
برأيي، الرقم الأهم هو قفزة ترجمة COBOL، لأن ترحيل الأنظمة القديمة مشكلة حقيقية ومكلفة. لكن الاعتماد على نتائج الشركة وحدها لا يكفي؛ الأفضل انتظار تجارب مستقلة، وتجربة النموذج على كود صغير غير حساس قبل أي مشروع ترحيل كبير.
